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Edição de 26 de outubro de 2026
Um economista da Apollo afirmou que a IA deu "retorno financeiro zero" à maioria das empresas americanas fora do setor de tecnologia, e isso pede cautela antes de apostar que a ferramenta se paga sozinha. Também vale ver o estudo em que uma IA de dez anos superou os grandes modelos no diagnóstico de câncer de pele, e o conceito do dia, sobre como escrever um pedido que a IA entenda de verdade. Quanto mais a gente entende como essas ferramentas funcionam, mais fácil fica decidir onde elas realmente ajudam.
Em destaque
Economista da Apollo diz que IA deu retorno financeiro nulo fora do setor de tecnologia
Um economista da Apollo afirmou que a inteligência artificial entregou "retorno financeiro zero" para a maioria das empresas americanas fora do setor de tecnologia, segundo reportagem de Anthony Ha, do TechCrunch, site de notícias sobre startups e tecnologia. A frase diz que, apesar dos investimentos enormes e do entusiasmo em torno da IA, o ganho em dinheiro não apareceu nessas empresas. Isso importa porque muita gente decide gastar com IA esperando lucro; o alerta sugere cautela antes de apostar que a ferramenta se paga sozinha.
Modelos de IA mais antigos superam gigantes em diagnóstico de câncer de pele
Um estudo compartilhado no Hacker News, a partir do site lynchlab.net, indica que uma rede neural convolucional de dez anos, um tipo de IA criada para analisar imagens, teve desempenho melhor que os grandes modelos de linguagem mais avançados no diagnóstico de câncer de pele. Os grandes modelos de linguagem são os sistemas por trás de chatbots como o ChatGPT. O resultado lembra que a IA mais nova e famosa nem sempre é a melhor para uma tarefa específica, como olhar fotos de lesões na pele. Os detalhes do estudo não aparecem na chamada original.
O que isso quer dizer
- rede neural convolucional: tipo de IA feito para reconhecer padrões em imagens.
- grandes modelos de linguagem: sistemas de IA treinados com muito texto, usados em chatbots.
Cerebras põe em operação modelos de IA com um trilhão de parâmetros
A Cerebras, empresa de chips para IA, anunciou em seu site a implantação de modelos de IA com um trilhão de parâmetros. Parâmetros são os números internos ajustados no treinamento que determinam o que o modelo sabe fazer; quanto mais, em geral, maior e mais capaz é o sistema. Rodar modelos desse tamanho exige hardware muito potente, e o anúncio mostra a empresa disputando esse mercado.
O que isso quer dizer
- parâmetros: números internos de um modelo de IA, ajustados no treino, que definem seu comportamento.
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Prompt como especificação
Por que hoje: Um programador pediu um mapa de quatro jogadores a uma IA com poucas linhas, e o segredo está em como o pedido foi escrito.
O programador Simon Willison, no blog dele, contou que adicionou ao seu jogo Battledrones um modo para quatro jogadores, quando os mapas anteriores aceitavam só dois. Ele fez isso com um pedido curto em linguagem natural: um mapa para quatro jogadores, com simetria rotacional, até quatro jogadores controlados por IA e vagas livres preenchidas pela IA. Segundo ele, o modelo Claude Opus 4.5 criou o mapa chamado Compass Rose e alterou o código de rede do modo multiplayer. Isso mostra a ideia de prompt como especificação: em vez de dar ordens passo a passo, você descreve o resultado que quer e as regras que ele precisa cumprir, e o modelo decide como chegar lá. Pense numa encomenda a um marceneiro: se você diz só 'quero uma mesa', ele escolhe tudo; se diz 'quatro lugares, tampo quadrado, igual de qualquer lado', ele tem critérios para acertar. O oposto é o prompt vago, que deixa o modelo adivinhar e costuma gerar algo que funciona, mas não é o que você queria. No pedido do Willison, a 'simetria rotacional' é um critério que dá para conferir (o mapa parece igual girado em 90 graus, então nenhum jogador leva vantagem), e a regra das vagas livres define o comportamento esperado. Um bom pedido, portanto, é uma lista de condições verificáveis, e não um desejo solto.
O que vale levar de hoje: a IA mais nova e famosa nem sempre é a melhor, e nem sempre dá retorno, então vale olhar cada uso com calma. Volte amanhã para mais uma edição.
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